隨著新一輪科技革命的不斷推進，人工智能成為驅動制造業價值鏈重構的重要因素，人工智能與制造業的深度融合更是推動我國制造業轉型升級的重要路徑。流水線生產是制造業當前生產方式的主流，在這種單一的生產模式下，由於受到標准化生產過程的限制，制造業生產價值鏈無法跟上時代的發展。因此，本文基於於BP神經網絡、系統動力學、深度學習等人工智能手段在成本預測、成本控制、價值評估、供應商績效評價以及財務預警等五方面的理論分析與應用研究，揭示了我國制造業的現存問題，通過這些人工智能手段構建模型對我國制造業進行評價分析，並提出相應的對策建議，為實現我國制造業價值鏈重構、推動其從「制造」走向「智造」的轉型升級提供一定的鏡鑑和參考。