傳染力法則--網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}亞當.庫查斯基(Adam Kucharski)
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsTranslatorText') }}高子璽
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}行路
2020年11月04日
ISBN:9789869891356
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最符合現今時局需求的著作,

讀者異口同聲:「好看到讓你想『傳』給別人」!

 

一種致命病毒蟄伏多年,於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開,隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」,致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來,自此改變世界的樣貌……

 

說到「傳染力」,我們往往聯想到疾病傳播,然而本書並非探討疾病擴散的生物學,而毋寧更是一本談趨勢變化軌跡的著作。作者亞當・庫查司基從事流行病學研究,但他的學術專業並非生物學相關,而是數學,因此他參與研究時扮演的角色,是從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手,探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼(哪個人或事件、地點),從而預測事態的後續發展,並且建議妥適的因應之道。

 

此外,由於流行病學探究傳染力所得的成果,已廣泛應用至諸多領域,因此本書內容雖以疾病傳播起頭,以疫情控制做結,然而書中頭尾之間的篇幅,則切入相當廣泛的領域,像是:

 

►金融界普遍相信分散投資能降低風險,然而已有多項研究發現,隨著「金融傳染途徑」形成,分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。

 

►從健康、生活風格,一路到政治觀點等,我們與熟人往往具備共同特徵,科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境?還是社會傳染所致? 

 

►從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪,科學家發展出預測模型,除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源,亦可說服民眾配合甚至協力。

 

►網際網路創造了新形態的互動,本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象,也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。

 

►惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備,乃至程式碼共享難溯源等情形,一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展?

 

……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察,乃至暴力事件等等,作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。

 

現今的世界比以往更加環環相扣,許多現象牽一髮動全身,

「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭,

想要解讀眾多現象與趨勢,擬出因應之道,你不能不知道!

 

▎本書內容涵蓋廣泛,所跨領域請參閱〈目錄〉的各章引文 ▎