LLM 工程師開發手冊

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}Paul Iusztin,Maxime Labonne
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}旗標科技
2025年12月16日
ISBN:9789863128465
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▋人工智慧正以驚人的速度演進,

而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵▋


本書不只是介紹理論;它帶你走進真實工程場景,教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM,並結合 MLOps 的專業流程,打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例,你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構,跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制,把模型真正推向生產環境。


在學習過程中,你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術,並能將 CI/CD、監控、版本管理 等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作,更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。


讀完本書,你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。

無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師,本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度,讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。


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