本書共分九章。

第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

本書特色

☆GPT模型歷史、架構與API功能解析

☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作

☆Chat系列API端點與流式回應設計

☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理

☆System Prompt建構與角色扮演範例

☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合

☆飛書機器人API連接與事件回應開發

☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制

☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷

☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調

☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例

☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式

☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計

☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合