本書是一本全面介紹開發與應用DeepSeek大模型的實戰指南，旨在幫助讀者全面掌握大模型的技術與應用。本書首先介紹DeepSeek的核心概念、功能及未來發展方向，隨後深入探討大模型部署的硬件要求、量化技術、推理速度優化等關鍵問題，並詳細介紹Transformer架構和混合專家模型的理論基礎。接著介紹了如何用Ollama和LM Studio等工具在本地部署DeepSeek-Rl模型，並結合Cherry Studio構建本地知識庫，實現智能問答和知識檢索功能。此外，本書還介紹AnythingLLM和Chatbox等大模型應用構建平臺，幫助讀者擴展應用場景。針對API與程序庫的使用，本書詳細講解Ollama的RESTful API、OpenAI兼容API以及相關程序庫。最後，本書通過介紹多個實戰項目(如代碼注釋翻譯器、構建知識庫、文章智能配圖器、意圖鑒別服務、多模態聊天機器人)，使讀者可以將理論知識應用于實際開發中，掌握大模型的核心技術。本書通俗易懂，適合數據科學家、大模型開發者、應用開發者、相關專業學生以及技術愛好者閱讀，無論是初學者還是有經驗的開發者，都能從本書中獲得有價值的知識和技能。