本書以通俗易懂、大量圖解的方式剖析了DeepSeek的底層技術。

全書分為3章和附錄，第1章詳細分析了推理大模型的範式轉變，即從“訓練時計算”到“測試時計算”；第2章解讀了DeepSeek-R1的架構——混合專家（MoE）；第3章展示了DeepSeek-R1詳細的訓練過程及核心技術，涵蓋基於GRPO的強化學習等；附錄分享了DeepSeek開源周活動。

本書適合大模型從業人員和對大模型底層技術感興趣的讀者。書中通過豐富的圖解將複雜的技術解釋得簡單、清晰、通透，是學習大模型技術難得一見的參考書。