►完整介紹 Agent 架構與應用場景

►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理

►設計客服聊天機器人，整合前後端技術

►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程

►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術

►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發

►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用

►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署

►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程

►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發

本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。