💥 AI工具爆炸性成長，從ChatGPT到企業內部專屬LLM，生成式AI已大量融入我們的生活與工作。但我們真的準備好「安全上線」了嗎？

LLM帶來前所未見的創新機會，但同時也伴隨著新型態的安全風險，從prompt injection、資訊外洩，到代理人失控、幻覺誤導，每一項都可能讓AI工具從生產力助力變成潛在風險來源。

《LLM資安教戰手冊｜打造安全的AI應用程式》由LLM資安教父、OWASP「LLM 十大安全風險」專案負責人Steve Wilson撰寫，被業界譽為「創新者必讀之作」，是目前最系統化、最具實務操作性的 LLM安全指南。

書中全面探討LLM應用開發中常見的十大風險，搭配實際案例與對應策略，幫助你在開發初期就建立正確的安全架構思維。從威脅情境、風險辨識，到實用防禦技術與風險最小化原則，內容清晰易懂，實作性高，適用於各種LLM應用場景。

🎯聚焦探討LLM的安全性，為開發者提供具體的安全策略和最佳實踐。

📌涵蓋設計、部署和維運過程中的的關鍵安全挑戰。

🎯透過實例分析，協助讀者理解並應用防範措施，有效預防安全漏洞。

📌適用於AI工具開發者、產品經理、資安人員及企業技術決策者。

不論你是AI開發新手，還是負責導入LLM的企業技術主管，這本書都能幫你掌握攻防思維，補強資安弱點，打造能安心上線的AI應用。