本書是一本系統講解DeepSeek源碼及其核心實現原理的技術指南，內容覆蓋了從基礎概念到高級應用的全流程知識。全書共7章，結構層層遞進。

第1章對DeepSeek進行了全面概述，幫助讀者構建對DeepSeek系統的整體認知。

第2章聚焦於環境搭建、代碼獲取與模型部署接入，為後續深入研究提供基礎。

第3章深入探討了MoE(混合專家模型)的基本原理、功能模塊與優化技術。

第4章詳細解析了DeepSeek-V3模型的架構知識，並通過測試驗證展示了系統的實際效果。

第5章圍繞統一多模態大模型展開，介紹了Janus系列架構、核心技術及工具模塊。

第6章針對高分辨率圖像場景，探討了結合MoE、細粒度特徵提取與視覺/語言適配器的多模態模型的知識。

第7章聚焦DeepSeek-R1推理大模型，展示了DeepSeek在推理性能與自我進化方面的前沿探索。

本書適合人工智能工程師、深度學習研究者、AI產品開發人員及高校師生閱讀。無論您是希望夯實開源模型基礎，還是尋找前沿實戰案例，本書都將為您提供全面而深入的參考與指導。