Python最強入門

ChatGPT助攻

AI數據科學

王者歸來

(全彩印刷)

★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★

★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★

★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★

★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★

Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。

1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。

2：精彩 x 創意程式實例解說。

3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。

4：ChatGPT助攻。

5：章節習題引導讀者複習與自我練習。

6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。

這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。

多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：

◎Python語法講解不完整

◎用C、C++、Java觀念撰寫實例

◎Python語法的精神與內涵未做說明

◎Python進階語法未做解說

◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三

◎模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

本書以約1000個程式實例和約300個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：

★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

★人工智慧基礎知識融入章節內容

☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

★深度解析Sort( )和sorted( )

☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

☆生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)

★經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度

☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。

☆基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用

★Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用

☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

★設計加密與解密程式

☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出

★檔案壓縮與解壓縮

☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理

★檔案讀寫與目錄管理

☆剪貼簿(clipboard)處理

★正則表達式(Regular Expression)

☆遞廻式觀念與碎形(Fractal)

★影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計

★GUI設計 - 實作小算盤

☆實作動畫與遊戲(電子書呈現)

★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製

☆說明csv和json檔案

★繪製世界地圖

☆台灣股市資料擷取與圖表製作

★Python解線性代數

☆Python解聯立方程式

★Python執行數據分析

☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas

★網路爬蟲

☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度

★機器學習 – 線性迴歸

☆機器學習 – scikit-learn

★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機

☆決策樹

★隨機森林

☆波士頓房價

★葡萄酒數據集

☆鐵達尼號

★糖尿病數據集

☆乳癌數據集

★手寫數字數據集

☆PCA主成份分析

★ChatGPT助攻完全解析

☆完整函數索引，未來可以隨時查閱

►本書額外附贈電子資源，內容如下：

第40章　動畫與遊戲-Python創意應用(電子書)

40-1繪圖功能

40-2尺度控制畫布背景顏色

40-3動畫設計

40-4反彈球遊戲設計

40-5專題-使用tkinter處理謝爾賓斯基三角形

附錄A　安裝與執行Python(電子書)

A-1Windows作業系統的安裝Python版

A-2啟動Python可執行檔案

A-3找尋Python可執行檔案

A-4在Python Shell編輯環境

A-5進入編輯Python程式環境

附錄B　Anaconda、Spider和Jupyter Notebook(電子書)

B-1下載安裝Anaconda

B-2Anaconda Prompt

B-3啟動Spider整合環境

B-4Jupyter Notebook環境

附錄C　使用Google Colab雲端開發環境(電子書)

C-1進入Google 雲端

C-2建立雲端資料夾

C-3進入Google Colab環境

C-4編寫程式

C-5儲存檔案

C-6認識編輯區

C-7新增加程式碼儲存格

C-8更多編輯功能

附錄Ｅ　安裝第三方模組(電子書)

E-1命令提示字元

E-2系統多重安裝使用pip

E-3導入模組安裝更新版模組

E-4安裝更新版模組

E-5列出所安裝的模組

E-6刪除模組

E-7找尋更多模組

E-8安裝新版pip

附錄F　RGB色彩表(電子書)

附錄G　是非、選擇與實作題-習題檔案(電子書)

附錄H　ASCII碼值表(電子書)

附錄I　ChatGPT協助學習Python(電子書)

I-1問ChatGPT有關Python基本觀念

I-2Python運算規則

I-3Python基本資料型態

I-4程式除錯

I-5輸出格式與內建函數說明

I-6條件運算式

I-7串列的應用

I-8迴圈與重構程式

I-9操作元組

I-10字典

I-11集合

I-12函數

I-13物件導向程式設計

I-14設計與應用模組

I-15檔案的輸入與輸出

I-16正則表達式

I-17Pillow功能

I-18詞雲功能

I-19csv檔案

I-20圖表設計

I-21網路爬蟲

I-22機器學習入門