★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。
★ 圖例說明程式設計的重要觀念。
★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。
★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。
★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

本書適合閱讀的對象：
★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
★ 做金融大數據分析入門有興趣者
★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者


作者簡介：

林萍珍，國立高雄應用科技大學金融系教授
我們「接觸」科技，進而想「創造」科技來改善生活。前者像閱讀；後者像寫作。寫作才能創新，想要做金融科技(FinTech)創新，就必須學寫程式。程式設計其實很好玩，撰寫金融商管的程式更好玩，一起來創新這個世界吧。

經歷
管科會財務會計輔導顧問
經濟部中小企業財務顧問
獲國科會特殊研究人才獎勵
獲高應大產學績優教師
高應大前金融系主任