選擇PyTorch 的原因：
>> 簡潔優雅的設計
>> 統一好用的介面
>> 追風逐電的速度
>> 變化無方的靈活性

■ 簡潔：：PyTorch 的設計追求最少的封裝，儘量避免重複造輪子。簡潔的設計帶來的另一個好處是程式易於了解。

■ 速度：PyTorch 的靈活性不以速度為代價，在許多評測中，PyTorch的速度表現勝過TensorFlow、Keras 等架構。

■ 好用：PyTorch 是所有的架構中物件導向設計的最優雅的。PyTorch的針對對象的介面設計來自Torch，而Torch 的介面設計以靈活好用而著稱。PyTorch 的設計最符合人的思維，所思即所得，不需考慮太多關於架構本身的束縛。

■ 活躍的社區：PyTorch 提供完整的文件，循序漸進的指南，作者親自維護的論壇供使用者交流和求教問題。Facebook 人工智慧研究院對PyTorch 提供強力支持。

本書內容由淺入深，無論是深度學習的初學者，還是初次接觸PyTorch的研究人員，都能在學習本書的過程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用經驗者，也能夠獲得對PyTorch不一樣的理解。

適用：PyTorch、深度學習初學者、具PyTorch使用經驗者。

本書的所有程式都開放原始碼在GitHub【https://github.com/chenyuntc/pytorch-book】上


作者簡介：

陳雲，Python程式師、Linux愛好者、PyTorch源碼貢獻者，主要研究電腦視覺、機器學習。「2017知乎-看山杯機器學習挑戰賽」一等獎，「2017天池醫療AI大賽」第八名。熱衷推廣PyTorch，活躍於PyTorch論壇和知乎相關討論區。