AI傳奇──人工智慧通俗史（精）

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}陳宗周

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}機械工業出版社

2018年01月01日

ISBN：9787111588160

下一波浪潮和AI的未來，今天大家都覺得AI「大風」來了，必須趕快前進不要掉隊。但是如果冷靜想想，AI還是面臨很多挑戰。研究方面的挑戰更大一些。2017年7月印發的《新一代人工智能發展規划》提出：我國到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。這對研究工作提出了很高的要求。同時，中國工程院也發布了新一代人工智能發展報告。新一代人工智能也稱為AI2.0，我國的人工智能發展正從AI1.0向AI2.0過渡。AI現在的主要缺陷或者說不足是在機器學習上。深度學習即深度神經網絡是機器學習的一種方法，這種方法確實可以解決很多問題，在實踐中也取得了很大的成功。但深度學習也要發展。我去美國開會時，馬里蘭大學一位很知名的AI專家調侃說，現在「深度學習有深度而無學習」（Deep Learning——Deep YES，LearningNO）。因為這樣的「學習」嚴格說不是學習，而是訓練，是用大數據在訓練一個數學模型，而不是真的通過學習獲得知識。

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人工智能70年──從達特茅斯會議到大模型時代（精）

陳宗周

AI傳奇──人工智慧通俗史（精）

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