深度卷積網路──原理與實踐

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}彭博
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}機械工業出版社
2018年05月01日
ISBN：9787111596653
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本書正文內容可分3部分，共9章：綜述篇（第1，6，9章）。這三章不需要編程和數學基礎，如果讀者尚不熟悉技術，推薦優先閱讀，尤其是第1和第9章。它們分別介紹：深度學習的基本概念，AlphaGo的架構綜述，深度學習的問題和未來展望。深度卷積網絡篇（第2，3，4，5章）。這四章結合理論與實際代碼，由淺入深，從神經網絡，到卷積網絡，到深度卷積網絡，讓讀者掌握深度卷積網絡的基礎知識、實踐技巧和新發展，是本書的關鍵所在，值得仔細閱讀。實戰篇（第7，8章）。這兩章分別講述AlphaGo和GAN的訓練和應用細節，包括詳細的代碼分析。




彭博，人工智能、量化交易、區塊鏈領域的技術專家，有20年以上的研發經驗。在人工智能與信息科技方面，對深度學習、機器學習、 計算機圖形學、智能硬件等有較為深入的研究；在量化交易方面，曾在全球大的外匯對沖基金負責程序化交易，對市場的微觀和宏觀行為有較為深入的理解；在區塊 鏈方面，對智能合約、DApp開發和自動交易有較為深入的實踐。

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