千腦智能

這些年，當人們談論人工智慧時，總熱衷於討論演算法的優化、模型的反覆運算、算力的多少。 人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和晶元的算力。 海量參數的複雜網路彷彿就是人工智慧的發展方向。 然而，這就是真的智慧嗎？

科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智慧》中揭示了一種關於大腦和智慧的理論——千腦智能理論，這將徹 底改變我們對大腦和人工智慧的未來的理解。

就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。

傑夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。 這一發現為創造機器智慧提供了清晰的路線圖。

霍金斯多年深耕於大腦研究的領域，終於在這本書中給出了答案。